智能物流交易系统：分为运价指数、智能匹配、智能报价和流程跟踪四个功能。
通过对网络交易数据的采集和分析、实际以数据驱动的报价模型来预测短期价格，并生成运价参考指数；
在货主与运力的基础上，实现货源与运力之间的智能匹配；根据历史交易价格、车型、路线、货物品类、淡旺季、市场供需、天气、突然情况等因素对整车运价的影响，运用大数据和人工智能技术，在算法基础上实现智能实时报价；
实际作业过程中通过传感器采集过程数据，根据计费规则实时反映运途中的费用详情，提高物流调度与运行系统中的服务质量。
无车承运人风控系统：使用车载智能硬件设备做实数据基础，对接外部平台数据，结合平台用户交易数据，形成货主与运力整合衔接，运用人工智能技术建立风控算法模型，输出从业主体（人、车、户）信用状况的综合分值。
构建一个基于信用数据行为的无车承运人平台交易、消费的优生态，解决物流平台面临的交易风险控制和生态创新发展问题，形成行业数据引擎，智能化预测、引导用户交易，辅助金融、保险、生态消费领域的用户服务决策。
使用互联网技术，实现智能车载设备，获取真实，实时数据，实现车量透明、可视化全数据监控系统，为无车承运人平台的监督、调度提供坚实的数据基础。
无车承运人平台使用大数据实现车载设备的感知、交互、学习能力，提升运输安全管理能力，使用智能技术实现车货提供最优路线。提高企业管理效率。
